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优衣库没做成的虚拟试衣 好买衣:让Inditex集团抢
 

  原标题:优衣库没做成的虚拟试衣 好买衣:让Inditex集团抢先一步【中国服装圈•1165期】

  导言:这两天,微博上一则关于天猫新风尚可以“虚拟试穿”的帖子火了,截止发稿前,已有600多个用户贴出亲身试穿图片来参与互动,评论区仍不断有人问“在哪玩”、“怎么玩”。《中国服装圈》编辑按图索骥,找到了这个入口比较深,却在社交网络爆红的虚拟试衣会场。

  今年的天猫新风尚与AI科技公司“好买衣虚拟试衣”合作,推出唯一一个智能互动会场。

  天猫新风尚自举办以来,一路贯穿的品牌诉求是为用户集中提供最新款服装;推出最前沿玩法;创造最能代表行业趋势的风向。

  据好买衣虚拟试衣透露,昨日(3/21)进入虚拟试衣会场的用户人均访问时长达23分钟,而在精选上线家可虚拟试衣的品牌中,用户人均访问试玩了5个品牌,更有用户体验超过20个品牌,连续在线分钟,成为此次新风尚用户粘性和重复造访次数最高的会场。

  Inditex集团此举可能意味着正在铺垫17年的电商新战略。同为快时尚的优衣库、H&M,与Zara共同面临的是数量庞大与快速变化的消费者市场,它们互相之间的较量,集中在“快时尚”的“快”,谁更快上线当季新品、谁的供应链能更快反应市场需求,谁能更快占领市场。由此,Inditex集团此次拿出4个表现优秀的子品牌与好买衣虚拟试衣技术合作,比拼的是“体验”!

  据悉,多个参与虚拟试衣会场的服装品牌内部高层表示:这是目前全球范围内,最好的虚拟试衣体验。

  在进入虚拟试衣会场的用户群中,有36%成功创建优质虚拟人脸,27%的用户多次修改身材数据将专属形象调整的与本人更相似,14%的用户多次改变发型,13%的用户多次换鞋搭配,在现在仅上线服装与鞋子自由搭配的基础上,这样的互动率数据表现强劲。

  此次参会的所有品牌方通过虚拟试衣,也确确实实有效提升了用户的购买信心,根据好买衣试衣间后家提供的数据,昨日新风尚开卖, 83%的用户会对多款单品感兴趣,点击进入试衣详情页;34%用户在试衣详情页中点击查看宝贝详情页;15%的用户会果断点击加购,而品牌原旗舰店日常宝贝详情页的平均加购率为5%。(以上数据以总用户数为基数)

  阿里巴巴集团副总裁靖捷,日前在天猫互动战略合作发布会中表示:“拉近品牌与消费者之间的距离不是渠道,而是体验”。图文货架式挑款已成过去式,通过虚拟试衣新技术应用,天猫即将实现浏览、试穿身临其境的“虚拟逛街”。

  衣食住行,几乎指代了每个人的生活基本需要,而“衣”位列其首。服装行业几乎是人类社会最传统的行业之一,也是从古至今,变化最小的行业之一。

  但这并不代表服装行业没有与时俱进,好买衣虚拟试衣和其联合创始人兼CTO柴金祥教授,就想成为服装行业进入AI时代背后最有力的推手。

  就在天猫刚刚开启的新风尚活动中, “虚拟试衣”成为整个女装会场的最大亮点。用户进行了深度、个性化的虚拟试衣互动体验,实现用自己的脸与身材,体验身临其境的虚拟试穿。

  在进入互联网和移动互联网时代后,电商彻底改变了零售业的格局,也对服装零售业产生了巨大影响,人们购买衣服的阵地部分由线下部分转移到了线上。

  互联网电商模式解决了传统服装销售中的一个重要问题,那就是信息不对称。传统线下销售中,消费者可以浏览的商品受到时间和空间限制,而在网上这一限制被解除,人们可以获取更多商品信息。

  根据中国电子商务中心的监测数据表明,2015年中国服装网购市场的交易规模达到7457亿元,服装网购渗透率为34.7,而2016年达到了9343亿元,网购渗透率为36.9%。

  也就是说,国人有超过三分之一的衣服,是在网上购买的。“互联网+”像水电一样成为无所不在的基础设施,对传统服装行业商业流程中的某些环节直接替换,甚至创造了新的商业流程。

  近两年,互联网流量红利渐渐消失,对于服装行业来说,仅仅将销售渠道拓展到天猫、京东已经不够了,各大服装零售商、服装制造厂商在享受完互联网带来的流量红利后,再度面临销量趋缓的问题。线上购物与线下相比确实还存在某些方面的差距。

  第一, 是线上购物时,消费者缺乏有效的购买决策手段。服装是非标品,非常个性化的产品,消费者在购买时希望看到“这件衣服穿在我身上的效果”,而不是模特展示的照片。而消费者不能对商品进行确认,对于商家来说,产生的最大问题就是网店比线下店的退换货率提高了非常多。

  第二, 是线上模式相比线下零售缺乏优秀的用户体验。在零售店中,顾客可以获得导购的帮助(虽然这之中存在一定促销性质),进行衣物的搭配,尺寸的选择,这在网店中很难做到。尽管可以通过客服咨询,但是体验显然大打折扣。

  正如罗振宇所说,在后互联网时代,流量红利消失的情况下,如何抓住流量时间和获得流量转化能力,成为了所有人的最大挑战。

  事实上,服装零售行业也在进行相应的尝试。在过去一段时间,行业都在畅谈”三维试衣”、”VR/AR试衣”等新技术提供的新方法。出现了一些例如二维贴图搭配、三维虚拟试衣间、虚拟试衣镜这样的新生事物。

  尽管全球各地虚拟试衣创业公司都在努力,包括Metail、优衣库等在内的公司,都是虚拟试衣的先行者,但它们目前却面临技术停滞不前,业务扩展困难等问题。

  在某种程度上,这些技术手段难以解决以下问题。首先是规模化应用,常规的技术难以保证虚拟试衣的效率,以及其使用的成本。其次是虚实整合的带入感,如何让消费者在3D模型中满足真实、美观、个性化的试衣需求,是一个很大的难题。最后是互联网化和购买途径,虚拟试衣的目的,从根本上讲还是要把衣服卖出去,那么其应用必须要产生合理的购买闭环和移动端的使用模式。

  不过,就像金融、汽车、家居等诸多其他行业一样,在人工智能出现后,一部分问题得到了很好的解决。柴金祥教授联合创立好买衣虚拟试衣的目的,就是希望通过机器学习的方式,解决现阶段虚拟试衣,甚至整个服装制造和零售行业中存在的问题。

  柴金祥教授说:“很多公司的虚拟试衣产品,仅仅关注试衣效果,但身材重建才是最基础的部分。”一个能够落地的虚拟试衣场景,不仅能够还原衣服的细节、材质、垂坠感等,还要能够产生一个接近真实的消费者本人。

  好买衣利用用户输入的身高体重、勾选身材特征等基本信息,结合其独家的女性身材数据库,可以推算出几千项身材数据。再利用机器学习和图形学,可以对消费者进行较为准确的人体建模。最后将其拍摄的面部照片进行三维重建,就能够得到一个接近真实的消费者“自己”。

  一方面是用户的停留时间提升。在一般的网店中,用户停留2分钟左右是一个比较正常的时间,但经过测试,在使用了好买衣虚拟试衣后,用户停留一般会超过10分钟甚至更长。

  另一方面,是用户通过虚拟试衣增强了购买信心。有了虚拟试衣,顾客可以更容易地了解自己合适什么衣服,因此购买更有针对性,并且有了身材数据后,其购买的尺码更合适,因此不容易出现频繁退换货的情况。

  就在刚刚开始的天猫新风尚中,好买衣分析了过去3天的预热期:发现人均访问时长长达23分钟,更有用户连续在线%在试衣过程中点击查看该单品的天猫宝贝详情页,同时还有13%用户直接果断点击加购,对比原旗舰店日常宝贝详情页加购率仅有5%。

  柴金祥教授表示,虚拟试衣只是一个开始,在进行虚拟试衣的同时,好买衣将获得更贴合消费者的数据,包括身材数据、喜好数据、尺码匹配数据等等,利用这些数据,有希望对服装行业产生根本性的影响。尤其是目前行业中的一些存在迫切需求的部分,例如预售、导购、个性化定制、智能打版、服装设计等。

  预售模式是服装零售行业在进入互联网行业后产生的新经营模式,也是一次全新的尝试。它由消费者的购买意愿直接决定生产量,解决了传统服装行业的库存积压问题,又将生产端与消费者直接联系了起来,进而提升用户购物体验。不仅服装品牌省略了很多中间端环节,对用户来说也是未来网购独有的“提前消费”体验。

  但与网购衣物类似,预售模式也存在尺码与顾客是否匹配,以及款式是否合适的问题,因此在使用了虚拟试衣后,可以进一步解决品牌预售中出现尺码配货比问题以及往后的用户退换货问题。

  在高端线下门店和一些高消费人群中,导购不仅仅承担引导顾客的作用,还可以为顾客提供时尚咨询服务、穿搭建议。柴金祥教授教授透露,一名资深的Stylist(时尚顾问)咨询有超过80%复购率,同时会大大提高顾客的转化率。

  但是,其高端属性注定很难实现规模化。柴金祥表示:“必须再次强调,衣服是非标品,穿在别人身上好看,穿在自己身上不一定好看,给用户推荐合适的衣服,尤其需要考虑用户的长相、身材、气质、风格,线下导购做得到,但对品牌网上销售来说,是很大的缺失。”

  好买衣人工智能技术可以解决这一问题,利用独家用户身材和脸的数据、精确的衣服标签、其它搜集的数据、和机器学习对消费者的信息和喜好进行分析,在未来也可以为顾客提供智能导购服务。柴金祥教授还透露,好买衣的智能导购目前已经有早期Demo,很有可能会在今年上半年上线供消费者体验。

  个性化定制,也就是C2M的模式,可以为消费者量身打造适合他们身材特征、相貌及喜好的衣着,这是很多服装品牌希望尝试的领域。但是目前,只有在男装的西装、衬衫等品类和极少数高端女装中可以实现。

  原因很简单,在西装和衬衫中,服装的样式单一,需要改变的只有颜色、尺寸等,在保有服装样板的情况下,比较容易进行设计和制作。但女装品类复杂,很难在短时间内进行完成打版、制作过程。并且无论对男装和女装,这种C2M的模式都基本无法实现规模化。

  在人工智能的帮助下,个性化定制成为可能,顾客的身材信息经过测量,重建身体模型,再结合其相貌特征,将设计和打版过程进行优化。再加上全程基本上由算法完成,人工成本降低,可以实现规模化应用。

  柴金祥教授表示,目前国内使用的S、M、L、XL四个尺码,其最初的规范来自于上世纪80年代的日本。且抛开中日消费者的差距,仅仅在过去30年间,国内消费者的身材就发生了巨大的变化,因此这一标准尺码以及在服装制作过程中使用的人台,也需要随之进行调整。

  好买衣通过虚拟试衣获得的顾客身材的大量数据,未来可以为服装制造厂商提供智能人台服务,不但可以符合现在消费者的现实情况,还可以根据衣服针对对象的不同,调整人台的尺寸细节。

  事实上,未来除了定制化的衣物之外,服装制造厂商还会有其定期推出的新款服装,那么大量用户数据的反馈同样可以帮助它们进行衣物的设计和制造。

  现在的服装行业,厂商和消费者之间依然存在着信息壁垒,尽管它们会进行市场调研和往期产品销售情况的统计,但这部分信息仅有出货量、销售量这样的宏观数据。而对于衣服卖给了谁、是否和设计时的目标客户相同,服装制造厂商并没有答案。

  在未来,好买衣可以通过大数据,为服装设计环节,提供更加全面的顾客喜好信息,让厂家在设计时目标更精准,真正切中消费者的“要害”。

  如上所言,柴金祥和好买衣虚拟试衣的目标并不仅仅停留在“试衣”上,这将是一个服装行业全面改变的契机。

  同样,人工智能已经为我们带来的改变,但未来它还会给我们带来更多的惊喜。正如柴金祥所说:“技术的发展实际上不是一步步渐进式的发展,而是到某个阶段会有大的台阶和突破,想要准确预测未来还是挺难的。”它需要我们更多的想象力。

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